Data Science / IA
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Systèmes de Recommandation Personnalisés
Le défi client
- Difficulté à proposer les bons produits/contenus/remises aux bons clients,
- Faible taux de conversion sur les recommandations,
- Expérience client non personnalisée,
- Opportunités de ventes croisées/additionnelles manquées.
Notre solution
- KYP conçoit et déploie des moteurs de recommandation basés sur l’IA qui analysent les comportements et préférences de vos clients pour leur proposer des produits, contenus ou offres ultra-personnalisés en temps réel.
- Nous optimisons les algorithmes pour maximiser la conversion et l’engagement, et nous adaptons les recommandations au contexte de navigation.
Livrables Clés
- Moteur de recommandation déployé (API ou intégré),
- Algorithmes de recommandation personnalisés,
- Recommandations intégrées sur vos canaux (web, app, email),
- Tableaux de bord de suivi de la performance des recommandations (CTR, conversion, AOV).
Vos bénéfices & ROI
- Augmentation significative du taux de conversion des recommandations (+X%),
- Hausse du panier moyen (AOV) grâce aux ventes croisées/additionnelles (+Y%),
- Amélioration de l’engagement client et de la satisfaction,
- Expérience client fluide et personnalisée,
- Découverte facilitée du catalogue produits/contenus.
Pourquoi KYP ?
- Solide expérience dans la mise en place de systèmes de recommandation personnalisés, combinant plusieurs approches pour proposer les bons contenus ou produits au bon moment.
- Ces recommandations tiennent compte du contexte et des données en temps réel, avec une amélioration continue basée sur les résultats concrets (comme les ventes ou l’engagement). Le tout s’intègre facilement aux autres outils d’IA et aux actions marketing.
Cas d’Usage
Presse
+25%
Secteur média/édition : déploiement d’un système de recommandation de contenus basé sur les préférences de lecture et le temps passé par article. L’engagement (temps de session) a augmenté de 25 %, et le taux de réabonnement annuel de 7 %.
+25%
de temps de session et +7 % de réabonnement
Retail
+2 pts
Dans le secteur du PAP, et suite à l’analyse des commentaires de satisfaction du programme de fidélité, mise en perspective des 5 actions de changement prioritaires. Augmentation du NPS de 2 points sur les cibles concernées.
+2 pts
de NPS
Retail
+18%
Secteur e-commerce mode : mise en place d’un moteur de recommandation personnalisé sur le site et les emails transactionnels, combinant historique d’achat, navigation et saisonnalité. Résultat : +18 % de taux de clics sur les produits recommandés et +12 % de panier moyen.
+18%
de clics, +12 % de panier moyen
Retail
+10%
Secteur grande distribution : intégration de recommandations personnalisées dans l’application mobile et le programme de fidélité, avec adaptation en temps réel selon les habitudes d’achat. Cela a permis une hausse de 10 % de la fréquence d’achat sur les produits mis en avant.