Data Management
Architecture data orientée performance
Le défi client
- Architectures data vieillissantes ou inadaptées aux nouveaux usages (IA, temps réel),
- Lenteur des traitements,
- Difficulté à intégrer de nouvelles sources de données,
- Coûts d’infrastructure élevés,
- Manque de scalabilité.
Notre solution
- KYP conçoit et met en oeuvre des architectures data modernes, scalables et performantes, spécifiquement optimisées pour les cas d’usage marketing et IA.
- Nous vous aidons à choisir et implémenter les bonnes technologies (data lakes, data warehouses cloud, plateformes temps réel) pour garantir la rapidité, la fiabilité et l’évolutivité de votre écosystème data.
Livrables Clés
- Audit de l’architecture existante,
- Conception de l’architecture cible,
- Architecture data implémentée et optimisée (ex: data lake, data warehouse),
- Flux de données temps réel configurés,
- Plan de migration et de déploiement.
Vos bénéfices & ROI
- Accélération des traitements et analyses data,
- Capacité à gérer des volumes de données croissants,
- Support des cas d’usage avancés (IA, temps réel),
- Optimisation des coûts d’infrastructure,
- Agilité pour intégrer de nouvelles sources et technologies,
- Performance accrue des applications marketing.
Pourquoi KYP ?
- Expertise en architectures data modernes (cloud, temps réel),
- Compréhension fine des besoins spécifiques du marketing et de l’IA,
- Approche orientée performance et scalabilité,
- Capacité à intégrer l’architecture avec les autres briques data et activation.
Cas d’Usage
Finance
Scores prédictifs en
Une mutuelle nationale était freinée par une architecture data sur serveurs internes, incapable de supporter des traitements analytiques en temps réel. KYP a conçu une nouvelle architecture cloud hybride, intégrant un data lake pour historiser les données et une couche temps réel pour les campagnes marketing. Résultat : implémentation de scores prédictifs en 15 minutes au lieu de 6 heures, avec un impact direct sur la réactivité CRM.
Scores prédictifs en
15 min vs 6h
Retail
Temps de traitement ÷4
Un acteur de l’e-commerce enregistrait des lenteurs dans l’actualisation de ses dashboards et une incapacité à intégrer des données issues de nouvelles marketplaces. En repensant l’architecture data autour d’un data warehouse cloud performant, KYP a permis la mise à jour des KPI en temps quasi réel et l’ajout fluide de nouvelles sources. Temps de traitement divisé par 4 et +20% de réactivité sur les campagnes promotionnelles.
Temps de traitement ÷4
+20% de réactivité
Retail
+12 pts
Un distributeur d’équipements techniques devait intégrer de gros volumes de données issus de magasins, de bornes connectées et d’outils e-commerce. KYP a conçu et implémenté une architecture évolutive orientée big data, capable d'ingérer et traiter des flux continus. Cette nouvelle infrastructure a permis de lancer des modèles IA de prévision de stock avec un gain de 12 points de couverture produit en linéaire.
