Data Management
Data Management
Data Quality Management
Le défi client
- Données clients incomplètes, erronées ou dupliquées,
- Manque de confiance dans les données,
- Décisions basées sur des informations incorrectes,
- Impact négatif sur l’expérience client et la performance marketing.
Notre solution
- KYP vous accompagne dans la mise en place d’une gestion proactive de la qualité de vos données.
- Nous réalisons un audit complet, définissons des règles de qualité adaptées à vos enjeux business, et implémentons des processus automatisés de nettoyage, déduplication, enrichissement et standardisation.
- Nous assurons un monitoring continu avec des alertes pour garantir une qualité optimale sur la durée.
Livrables Clés
- Audit de qualité des données,
- Règles de qualité définies,
- Processus de Data Quality automatisés,
- Données nettoyées et enrichies,
- Tableaux de bord de suivi de la qualité.
Vos bénéfices & ROI
- Fiabilité accrue des données pour des décisions éclairées,
- Amélioration de l’efficacité des campagnes marketing (meilleur ciblage, moins de PND),
- Réduction des coûts liés aux erreurs de données,
- Conformité réglementaire facilitée,
- Confiance renforcée dans les analyses et l’IA.
Pourquoi KYP ?
- Expertise en qualité de données appliquée aux enjeux marketing,
- Approche pragmatique et outillée,
- Automatisation des processus pour une efficacité durable,
- Lien direct avec les besoins des piliers Data Science et Activation.
Cas d’Usage
Finance
-35%
Dans le secteur mutualiste, une mutuelle nationale rencontrait des problèmes d’alignement entre ses bases de gestion, CRM et marketing. L’intervention de KYP a permis de mettre en place des processus de nettoyage et de standardisation des données, réduisant les erreurs de matching client de 35% et permettant une segmentation fiable pour les campagnes de prévention santé.
-35%
d'erreurs de matching client
Retail
PND divisé par 2
Dans le secteur de la grande distribution, un distributeur local souffrait d’un taux de retour postal élevé (>12%) et de doublons clients dans ses bases CRM. Grâce à un audit et à la mise en place de règles automatisées de qualité des données par KYP, le taux de PND a été divisé par deux, permettant une économie annuelle de 45 000€ en frais d’envois non délivrés.
PND divisé par 2
45K€ d’économies
Retail
+20%
Dans le secteur du retail, pour une enseigne de prêt-à-porter, les erreurs et doublons dans les fichiers clients freinaient la personnalisation des campagnes. Après la mise en œuvre de notre offre Data Quality Management, les données enrichies ont permis d’augmenter de 20% la performance des campagnes email grâce à une meilleure délivrabilité et une segmentation plus pertinente.