Blog

l’IA dans la détection de la fraude bancaire

Dans le monde de la finance, la fraude est un problème majeur qui coûte des milliards de dollars chaque année aux banques et aux institutions financières. 

L'IA dans la détection de la fraude bancaire

Crédit photo : Freepik

Les fraudes bancaires peuvent prendre de nombreuses formes, notamment le vol d’identité, les faux chèques, les transferts de fonds frauduleux, les cartes de crédit volées et bien d’autres encore.
Il est donc primordial pour les banques, de maitriser et de mesurer le risque de ne pas se faire rembourser.
De plus, le principal défi de la détection de la fraude et de sa prévention est le volume de données que les organisations doivent traiter pour surveiller la fraude en temps réel. 

Pour lutter contre la fraude bancaire, les banques ont traditionnellement utilisé des méthodes de détection manuelles, qui peuvent être lentes et sujettes à des erreurs. Cependant, grâce à l’intelligence artificielle (IA), les banques ont désormais la possibilité de détecter les fraudes plus rapidement et plus efficacement que jamais auparavant.

L’IA est capable d’analyser de grandes quantités de données en temps réel et d’identifier des modèles et des anomalies qui pourraient indiquer une fraude. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA peut également s’adapter et s’améliorer au fil du temps, en apprenant des nouvelles formes de fraude qui apparaissent régulièrement.

Une application courante de l’IA dans la détection de la fraude bancaire est l’utilisation de modèles de détection de fraude basés sur le comportement des clients. Ces modèles utilisent des données historiques pour identifier les schémas de comportement normaux des clients, tels que les lieux et les horaires d’utilisation de la carte de crédit, et alertent les banques en cas de comportement suspect, comme une utilisation de la carte de crédit dans un endroit inhabituel ou à une heure inhabituelle.

Cependant, il est important de noter que l’utilisation de l’IA dans la détection de la fraude n’est pas infaillible. Même avec une garantie de détection et de prévention de 99,7 %, les organisations risquent toujours de voir 0,3 % des activités frauduleuses passer sous le radar et entraîner des pertes financières considérables.

C’est la raison pour laquelle, Know Your People vous propose des spécialistes en Data Analyse et Data Science. A l’aide de leurs connaissances du métier et des algorithmes mathématiques, ils sont en mesure de bâtir des algorithmes qui permettent d’identifier le comportement atypique des clients.