J’ai lancé un TRUNCATE TABLE en étant sur le mauvais schéma (et bien évidement en auto-commit). J’ai réussi à restaurer la table à son état initial rapidement en relancement des process rapide. Depuis, je ne suis plus en mode auto-commit.

Dans les premières semaines où je suis arrivé j’ai voulu mettre à jour une bibliothèque python sur la machine de production. En revenant de la pause déjeuner on s’aperçoit que le serveur airflow ne répond plus… autant dire que j’ai sué à grosses gouttes.

Une de mes premières missions a été de faire du web scraping, ce que je n’avais jamais fait avant. Je me suis donc renseignée et j’ai élaboré un code, tout fonctionnait bien jusqu’au moment où « error 403 » apparaisse. J’avoue que le stresse est monté quand je me suis rendu compte que nous avons été blacklisté par le site à un niveau serveur. Mais heureusement tout est bien qui fini bien, j’ai pu trouver une solution pour contourner le problème et continuer ma mission !

Lors d’un projet important sur lequel nous avions travaillé en équipe pendant plusieurs mois, nous avons rencontré un gros imprévu au moment de la livraison en environnement de production. Peu de temps après la mise en recette, nous avons reçu des alertes de la part du client, visiblement mécontent.
En analysant la situation, nous avons découvert qu’une grande partie du code environ 2000 lignes avait été supprimée sans que nous en soyons informés. Cela causait évidemment des dysfonctionnements importants.
Même si la frustration était grande, surtout que nous avions bien fait notre travail de notre côté, nous avons relevé le défi : nous avons analysé le problème, collaboré étroitement pour identifier les causes, corrigé rapidement les erreurs, et réussi à livrer dans les délais.
Cette expérience m’a beaucoup appris sur la communication technique, la gestion de crise, et l’importance de bien tracer les changements dans un projet collaboratif.

Une fois, une requête ne fonctionnait pas comme prévu. Après des heures d’analyse, j’ai réalisé qu’une variable mal nommée brouillait… Eh oui … Un petit détail qui change tout comme souvent en data.

Ce qui me fait toujours sourire, c’est que malgré mes années d’expérience dans la data, et même si j’ai souvent essayé d’expliquer mon métier, mes proches retiennent surtout que je “tape des trucs de code sur un ordinateur pour avoir des chiffres”. C’est assez révélateur de la difficulté à rendre visible un métier aussi transversal et technique. Cette anecdote me rappelle à quel point il est important de bien vulgariser notre travail, même en entreprise, pour que l’impact de nos analyses soit compris et reconnu au-delà de la simple dimension technique.

On a fait un concours de pronostics, j’ai voulu créer 2 comptes, un avec mes propres pronostics et un avec les pronostics faits par Chat GPT. À la fin du jeu, je termine deuxième à quelques points du premier. J’étais content jusqu’à ce que je réalise que c’était mon compte Chat GPT qui avait gagné alors que moi j’avais terminé dans les derniers. Et le pire c’est que tous les participants se mettaient d’accord pour ne pas laisser GPTProno gagner. Plus de peur que de mal, l’IA ne remplacera pas l’humain !

Si je me chauffe, en 18 ans de carrière, je peux en raconter plus d’une.
Sans citer chez qui j’étais à l’époque, j’aime bien raconter ma pire boulette. On testait un nouvel outil CRM. Toujours les mêmes problématiques, équipe courte, délais restreints, priorité haute… je teste un emailing interactif (questionnaire charté à l’image de la marque, visuels) … un truc un peu touchy, qui n’est pas dans mon périmètre initial, mais qu’on me demande de faire car comme je l’ai dit plus tôt, j’ai développé une certaine polyvalence. Sauf que dans les outils de routage, y’a pas d’environnement de qualif, donc, pour tester mon mail, je dois l’envoyer (à quelques testeurs). Bon ben… au bout d’une dizaine d’itérations, j’ai refait un test sans valider ma liste de testeurs… 3 millions d’emails plus tard (emails bourrés de fautes d’orthographe alors que le contenu disait quelque chose du genre « c’est Nico, tu peux cliquer sur le lien et tester le formulaire steup ? »), une nuit blanche, un hashtag twitter à mon nom et de plates excuses, on a abandonné l’idée jugée trop complexe. Je m’en suis bien sorti à l’époque, le DG a apprécié le fait que je reconnaisse mes erreurs, que je mette en place un correctif et il a surtout apprécié (je pense) que quoi qu’on me demande, j’essaye. Mais j’ai quand même envoyé 3 millions d’emails tests .
J’utilise souvent cette anecdote auprès de mes collaborateurs, pour les pousser à tenter des choses. Ça décomplexe !